| 申请进站博士 | | 姓 名： | 方慧娟 | 性 别： | 女 | | 出生年月： | 1979-11 | 民 族： | 汉 | | 籍 贯： | 湖北武汉 | 政治面貌： | 中共党员 | | 最高学历： | 博士 2008-11 | 毕业院校、专业 | 华中科技大学 控制理论与控制工程 | | 研究方向： | 神经网络及智能控制 | 职 称： | | | 工作单位： | 华侨大学信息学院控制系 | 担任职务： | | 学习工作经历
| 2001年 工学学士学位 武汉科技大学 自动化专业
2004年 工学硕士学位 华中科技大学 控制理论与控制工程专业
2008年 工学博士学位 华中科技大学 控制理论与控制工程专业
2006.09－2007.01 美国亚利桑那州立大学（Arizona State University）访问学者
| | 获奖情况 | | | 研究工作 | 神经网络及智能控制，模式识别，脑电信号分析，脑运动神经系统的建模与辨识研究。 | | 发表论文 | 【科研工作情况】
主持的在研项目：
福建省自然科学基金青年创新项目（编号：2009J05147）：自发脑电脑机接口的运动控制研究 2009.03至2011.12（经费：5万元）
? 项目简述：针对自发脑电脑机接口的研究，在建立脑机接口实验平台的基础上，研究利用运动想象脑电控制光标运动方向的脑机接口系统。同时深入探究精确度高、实时性好、自适应性强的实用脑电信号识别方法和处理软件，实现包含生物反馈的闭环脑机接口系统的实时控制。
华侨大学科研基金项目（编号：09BS617）：基于spiking神经网络的脑电信号识别研究 2009.12至2011.11（经费：4万元）
? 项目简述：以脑电信号的识别为研究对象，面向脑机接口设计的需要，基于spiking神经网络，研究更为精确实用的脑电信号转换算法。同时深入研究spiking神经网络的相关理论，挖掘其潜在的优于传统人工神经网络的能力。在此基础上开发出相应的实用软件并建立仿真环境。
参与的主要项目：
国家自然科学基金国际合作与交流项目（编号：60340420431）：生物控制与机器人技术 2004.01至2006.12（经费：10万元）
? 项目职责：主要承担生物大脑皮层运动区神经元信号与肢体运动关系的建模研究工作。实现了利用支持向量机（SVM）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）分类的方法进行皮层神经元与手运动方向关系的建模。
? 项目简述：与美国亚利桑那州立大学（ASU）的神经联接与脑控制研究中心合作，研究控制技术在大脑运动皮层神经元信号分析、神经康复、以及上肢康复机械手等生物领域的应用。同时研究分布式人工智能技术在多机器人协调系统的应用。
教育部博士点基金（编号：20050487013）：基于Spiking神经网络的脑运动神经建模与辨识研究 2006.01至2008.12（经费：8万元）
? 项目职责：主要承担Spiking神经网络（SNN）的基本理论及学习算法的研究，和基于SNN的脑运动神经系统非线性模型建模和辨识研究。已对SNN学习算法进行了部分改进，提高了SNN的收敛速度，并编写了MATLAB工具箱。
? 项目简述：将SNN应用于脑运动神经系统的非线性建模，实现脑机接口（BCI）的中间环节，从神经元信号中提取与运动有关的信息。
国家自然科学基金（编号：60674105）：基于Spiking神经网络的脑运动神经系统的建模与控制研究 2007.01至2009.12（经费：30万元）
? 项目职责：主要承担SNN的基本理论及算法研究，和基于SNN非线性模型的神经信号解码算法的研究。已经采用SNN对大脑运动皮层神经元信号进行初步分析，编写了MATLAB辨识工具箱。
? 项目简述：基于Spiking神经网络，研究脑运动神经系统的建模与控制问题，同时开发多通道神经元脉冲序列信号分析处理软件，以及受生物脑神经运动控制启发的仿生运动控制系统的研究。
赴美国亚利桑那州立大学(ASU)的神经接口设计研究中心(Center for Neural Interface Design，NID)进行访问交流 2006.09至2007.01
? 交流成果：一方面考察了NID中心生物实验平台的设计，数据的采集和处理方法；另一方面研究提取大脑运动皮层神经元信息的辨识算法，并协助NID中心编写分析神经元信号的计算机程序。
【研究成果】
[1] Huijuan Fang, Yongji Wang, and Jiping He. “Spiking neural networks for cortical neuronal spike train decoding,” Neural Computation, 2010, 22(4)
[2] 方慧娟, 王永骥, 何际平, 刘珊. “脑运动神经系统的非线性建模与辨识研究,” 华中科技大学学报(自然科学版), 2009, 37(1)，81-84
[3] 方慧娟, 王永骥. “多脉冲发放的Spiking神经网络研究,” 应用科学学报, 2008, 26(6): 638-644
[4] Huijuan Fang, Yongji Wang, Jiping He, and Shan Liu. “Temporal pattern recognition using spiking neural networks for cortical neuronal spike train decoding,” The 17th International Federation of Automatic Control (IFAC) World Congress, Seoul, Korea, 2008, 5203-5208
[5] Jiangshuai Huang, Huijuan Fang, and Yongji Wang. “Directional classification of cortical signals using a liquid state machine,” The 17th International Federation of Automatic Control (IFAC) World Congress, Seoul, Korea, 2008, 9596-9600
[6] Shan Liu, Yongji Wang, Qi Xu, Huijuan Fang. “Development and Application of a Sliding-mode-based Diagonal Recurrent Cerebellar Model Articulation Controller,” The 17th IFAC World Congress, Seoul, Korea, 6-11 July 2008, 5986-5991
[7] 刘珊, 王永骥, 方慧娟, 徐琦. “机器人轨迹跟踪滑模控制研究,” 微计算机信息, 2008, 24(17): 261-262
[8] 刘珊, 王永骥, 方慧娟, 徐琦. “SFCMAC及其在仿人手臂控制中的应用,” 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(10): 1-4
[9] Huijuan Fang, Yongji Wang, and Shan Liu. Error-backpropagation with adaptive learning rate in spiking neural networks. In: Pre-Proceedings of the Second International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications (BIC-TA), Zhengzhou, China, 14-17 Sep. 2007. 85-88
[10] 方慧娟, 王永骥, 何际平, 刘珊. “基于多类最小二乘支持向量机的神经元信号识别,” 计算技术与自动化, 2007, 26(4): 45-48
[11] Huijuan Fang, Yongji Wang, Jian Huang, and Jiping He. “Multi-class support vector machines for brain neural signals recognition,” In: Proceedings of the Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), Dalian, China, 21-23 June 2006. 2, 9940-9944
[12] 方慧娟, 王永骥. “大冶铁矿球团厂竖炉工段生产自动控制系统,” 计算技术与自动化, 2003, 22(3): 33-36
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